3月18日

目次

4. 生成AIと旅行者の好みとの関連性のプロファイリング 

5. ルフトハンザのAIアシスタントSwifty、スイス航空をパイロット

6. 2025年はAIエージェントが航空会社のショッピングを変革する

 

 

4. 生成AIと旅行者の好みとの関連性のプロファイリング 

破壊的で転位する（disruptive and dislocating）時代の素晴らしいところは、起業家が自分のことをするスペースを作り出すことです。それが何になるかを正確に予測することは非常に困難ですが、多くの活動と目覚ましい創造性があると予測できます。

そして、私たちは絶対にその時間にいます。

旅行には何かが起こっています。イノベーション、起業家精神、投資の次の段階を定義するような様々な要素の合流点です。ベースレベル（base-level）では、何兆ドルもの市場があり、今後もそうであり続けるでしょう。旅行は世界のGDPよりも速く成長しており、これが緩む兆候はありません。確かに、目的地は人気は変動し、旅行者のソース市場も変わり、気候の影響を無視することはできませんが、肝心なのは、旅行者は旅行を続け、グローバル関係の優れた相互接続性が瓶に戻されないということです。

また、テクノロジーの採用に対する旅行の歴史的な抵抗が崩れているのを見て、それが私が最も興奮している変化です。パンデミックは業界を平坦にし、売り手、サプライヤー、仲介業者の技術スタックの俊敏性の欠如を明らかにしました。その結果、経営層は、状況が要求するものに満たない技術スタックを持つことの欠点を理解しています。彼らは（スタートアップを含む）技術的な声に耳を傾けることをいとわないし、より未来志向で、投資する準備ができている姿勢をとっています。

巨大で成長している総獲得可能市場（addressable market）とイノベーションへの投資の欲求の2つのセットの交差点では、起業家が物事のやり方を再考し、私たちがまだ想像できない発明、何十年も業界を悩ませてきた問題を緩和するシステムで前進する機会の世界があります。

私は意図的に「ジェネレーティブAI」について言及していません。なぜなら、genAIがその旗を立てた市場の文脈を明確にする必要があるからです。その状況には、より多くの旅行者とより多くのテクノロジーが関わっています。genAIがやっていることは、実験、テスト、試行のペースを解き放ち、良いアイデアを浸透させることです。そのうちのいくつかは、数十億ドルのビジネスをサポートするのに十分な大きさの風景に落ち着くでしょう。

新しい旅行者のパラダイムに買い入る

私は以前、旅行におけるレガシーテクニカル債務と、より良いデータの必要性について話しました。なぜなら、AIがでたらめの山の上に座っていれば、AIの概念がどれほど滑らかなかは問題ではないからです。それはいくつかのかなり悪い提案を返すことになる。私はこれに対応して、B2B起業家の機会について話しました。Bの起業家は、データクレンジングやオーケストレーター、クラウドベースのPMSやCRSの構築、genAIの統合や相互運用に最適化された新しいデータフォーマットをサポートするミドルウェアレイヤーなど、退屈な仕事をしている。私は、旅行者が旅行計画ファネルの上部でレガシーキーワード検索以外のオプションを使用し始めているため、genAIは従来の検索に対する大きな脅威であると主張しました。

では、これらすべてがB2B2Cのコンテキストでどのように展開されますか？genAIエージェントが、人間やオンラインの旅行代理店よりも有能になるのは、まだ先のことなのだろうか？私の考えでは、私たちが思っているよりも早く来ると思いますが、まずしっかりとした基盤を築くには、ピックとシャベル（インフラストラクチャとデータ）が必要です。以下は、genAI移行のこれらの新興分野で、私たちが協力することに興奮している企業のいくつかの例です。

• Thayerの最新の投資の1つであるBonafideは、ブランドがgenAIエコシステム内で商取引を推進するために必要な情報の交換を管理できるようにする技術を使用して、新しいインフラストラクチャレイヤーに取り組んでいます。これにより、ブランドは、発見だけでなく購入段階でも、単一のソースから正確で検証されたコンテンツをgenAIアプリに配布できるようになります。ブランドは、データとコンテンツの所有権と管理を行い、genAIアプリを強化するLLM内での可視性を最適化し、購入決定に積極的に参加します。

• Outfit Labsは、当社の初期段階のB2B2C投資の1つです。積極的な自然言語のやり取りとパートナーからの許可に基づくアクセスを通じて、旅行者の好みを知る方法を検討しています。これは、自然言語や会話クエリを使用して、エージェントAIが旅行者の従来の検索よりも優れている別の新しいユースケースに、直接コンタクトします。旅行者は真剣なスイマー（swimmer）であり、過去の旅行履歴から高級ホテルを好み、今後の出張のためにLAのホテルを必要としていることを理解すると、その文脈を返される推奨事項に適用し、家族向けのスプラッシュプールの代わりにラッププール（lap pools）のあるホテルを提案することができます。

• Cruiseboundは、比較的最近投資したもう1つのB2Cビジネスです。クルーズとgenAIは、一部の人が考えるほど切り離されていません。クルーズのオフラインからオンラインへの移行にはまだ道のりがあり、クルーズのような高額な購入の場合、コンテンツは購入決定において重要な役割を果たします。私たちは、genAIをクルーズ部門のデジタルトランスフォーメーションの基礎的な要素と見なしています。LLMがサイト上の豊富なクルーズコンテンツを理解できるようにすることで、Cruiseboundはすでに、クルーズの推奨のためのエージェントAIクエリの頼りになるソースになりつつあります。

パーソナライゼーションよりも適応

従来の検索では、旅行者が望むものの粒度とニュアンスを理解し、それが文脈によってどのように変化するかを理解するように設定されていないため、パーソナライゼーションは少し専門用語のような概念になっています。過去6か月間、私はポートフォリオ全体で、企業がコードを解読し始めているのを見てきました。消費者がそれらをいじって、好きなものと気に入らないものを伝えているため、モデルが良くなっています。これは、特定のコンテキストで顧客が何を望んでいるかを予測するためのモデルをトレーニングするのに役立ちます。

B2Cスペースでプレーするスタートアップやイノベーターにとって、それは簡単ではありませんが、不可能ではありません。はい、現職の何千人ものエンジニアがしばらくの間、AIに取り組んでおり、彼らは何メガトンものデータを蓄積し、サプライヤーとの関係を確立し、純収益の3分の1を、検索と発見の従来のチャネルを介してより多くの旅行者を獲得するために依然として戻しています。そのフライホイールは枯渇するのにしばらく時間がかかりますが、最終的には変化し始めます。

その間、既存企業の検索と発見のスイートスポットの混乱と転位（disruption and dislocation））が順調に進行中です。この市場は、B2CとB2Bの両方のチャネルで新しいニッチとスケールプレーヤーにとって十分に大きいので、それらのいくつかが新しくエキサイティングな方法で定着するのを見ても驚かないでください。これらの変更がどこに着地するかは誰にもわかりませんが、そもそもこれらの変更が起こるには、データとインフラストラクチャのシフトが必要であることを誰もが知っているはずです。

著者について...

Chris Hemmeterは、Thayer Investment Partnersの共同創設者兼マネージングパートナーです。

(3/18 https://www.phocuswire.com/thayer-generative-ai-connection-traveler-preferences?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

5.  ルフトハンザのAIアシスタントSwifty、スイス航空をパイロット

Lufthansa Innovation Hubが支援するスタートアップである人工知能アシスタントのSwiftyは、スイス国際航空のウェブサイトで会話予約を試験的に実施しています。このパイロットは、Lufthansa Groupが将来のAIを活用したソリューションに関する洞察を得るのに役立ち、ウェブサイトユーザーに従来の検索に加えてAIを使用してフライトを予約するオプションを提供します。

自然言語に焦点を当てたこのAIソリューションは、目的地の計画から始まり、ユーザーにカスタマイズされた推奨事項が提供されます。そこから、旅行者は会話チャットまたは音声インターフェースを通じて予約と支払いを完了することができます。

SwiftyのCEOであるStanislav Bondarenkoは、今月初めにITB BerlinでPhocusWireとのインタビューで、WeChatなどのチャットインターフェースを旅行予約の未来と見なしていると述べました。「そのため、顧客は毎回ウェブサイトにアクセスしたり、アプリにアクセスしたりする必要はありません。カレンダー、WhatsApp、Siriなどの好きなインターフェイスから簡単に予約にアクセスできます」と彼は言いました。「それが、私たちが構築しようとしているものであり、理想的にはAIエージェントが積極的に行動するので、ユーザーは詳細を明示的に入力する必要はありません。」

彼はAIエージェントを「ユーザーを旅行在庫に直接接続するヘッドレスOTAまたは仮想エージェント」と説明し、ユーザーの意図に基づいて自動的に行動する計画です。

Swiftyは最近、ユーザーがチャットアプリ内でフライトを予約できるようにする日本のLineメッセンジャーサービスとの契約を発表しました。

このAIアシスタントはTravelportを通じてフライトインベントリを取得し、Duffelがアグリゲーターとして機能し、Expediaからホテルを取得します。

メッセージング要素は、完了するタスクに応じて、OpenAI、Claude、LlamaなどのいくつかのAIプラットフォームで実行されています。モデルが互いにチェックする検証レイヤーがあります。

「それを正確にするために実装された何百もの技術があります」とBondarenkoは言いました。「リリースのたびに、Swiftyがユーザーを模倣するモデルと話す600以上の回帰テストを行います。彼らは「家族と一緒に旅行したい」、「犬と一緒に旅行したい」、「火星に行く必要がある」など、600の異なるユースケースを通過します。それらすべてで100%に達するように努力していますが、モデルでは非常に難しいので、現時点では95%以上を目指しています。

Lufthansa Group以外にも、Swiftyは、ドイツの2つの旅行管理会社のために、旅行代理店が電子メールからより迅速に予約を行うのを支援しています。さらに、このスタートアップは、非公開のNASDAQに上場しているオンライン旅行代理店と協力しており、旅行予約のためのAIプラットフォームの1つと直接統合する契約を結ぶことを望んでいます。

(3/18 https://www.phocuswire.com/swifty-ai-assistant-lufthansa-innovation-hub?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

6. 2025年はAIエージェントが航空会社のショッピングを変革する

OpenAIは最近、大手ハイテク企業からリリースされる多くの人工知能エージェントの1つである「Operator」と呼ばれる新しいショッピングエージェントを発表しました。これは、最も人気のあるアクティビティの1つであるオンラインショッピングを含む、消費者に代わってタスクを独立して実行するように設計されています。AIエージェントは、小売アイテムの買い物を容易にするだけでなく、保険、新車、フライトなどの買い物も可能にします。

企業ではなく、消費者がエージェントチェンジの真の原動力となるでしょう。彼らは、どの航空会社よりも早く、これらのすぐに利用できる無料のオンラインツールをすぐに受け入れるでしょう。エージェントは、すべての公開（インターネット）および非公開（電子メール、ドキュメント、ソーシャルメディア）検索エンジンの母であり、コンテンツの読み取り、画像の理解、個人のカレンダーとの調整、場所と価格制限の選択、さらには適切な報酬オプションの適用など、オーバードライブで実際のアシスタントのように行動することができます。ジェネレティブAIは、このタイプの検索に、何百万ものデータポイントを理解し、今日の航空会社のサイト、アグリゲーター、検索エンジンが夢見ることしかできないレベルで、買い物客のニーズや好みに沿ったオファーに優先順位を付け、提示するスーパーパワーを与えます。

航空会社がダイナミックなオファーの使用を拡大する方法は、マーケターが予想していなかった多数の個人的ターゲット取引を発掘する超インテリジェントなエージェントによっても影響を受けます。

すべての変数に対して最高のオファーをリアルタイムで提示することは、航空会社が後ではなく、今すぐ取り組み始める目標です。人間の買い物客だけでなく、エージェントのために強固なデータ基盤を作成し、情報を最適化することは、フライトショッピングの将来のために最高のリターンをもたらすでしょう。

航空会社は「エージェントの準備ができている」必要があります

航空会社が、デジタル航空会社の小売が小売業者や旅行代理店間で断片化を引き起こしたと考えた場合、AIエージェントは「ビッグバン」のように感じられ、オンラインフライトショッピングをほぼ無限に断片化します。すべてのエージェントは、ユニークな個人に代わって行動し、常にリアルタイムで情報を求めてサイトやアプリをクロールします。これは、エージェントがオファーを集約し、優先順位を付け、推奨する、1対1のショッピング体験の未来です。

数か月以内に、毎日が一年で最も忙しい買い物の日に相当します。このショッピング過負荷環境で最高のオファーを提示するためのデータを持つことは重要です。最終的に、航空会社は、エージェントが簡単に評価して買い物客に提示できるデータ駆動型の動的オファーに焦点を当てる必要があります。航空会社は一晩でAIの準備にピボットすることはできませんが、エージェントをサポートするためにデータ、テクノロジー、プロセスを支えて移動する必要があります。これには、いくつかの重要な手順が含まれます。

• データの集中化、クリーンアップ、ロック解除：クリーンで最新のデータは、エージェント対応の小売化の基本的な要件です。AIエージェントは、価格、原産地、目的地、日付、時刻以上のものを評価することができます。AIは、補助的なオファー、ロイヤルティオファーについて読み、画像を「読む」ことができます。このデータはすべて正確で、買い物客に関連する情報を提供するためにすぐに利用できる必要があります。

• エージェントのためのサイトの設定：SEOの新しいバージョンはエージェント最適化です。航空会社は、エージェントが必要なものをすばやく簡単に見つけられるように、ウェブサイトとアグリゲーターサイトで適切な情報を提示する必要があります。「最適化された」オファーがどのように見えるかについてはまだ誰も確信が持てないので、継続的なテストと学習のためのプロセスを作成することは必須です。

• トラフィックの読み方を学ぶ：多くの航空会社やアグリゲーターは、ボットを追い出すための技術をインストールしています。航空会社は、消費者に代わって買い物をする不要なクローラーと代理店の違いを見分ける方法を学び、誤って販売機会を断らないようにする必要があります。

• ダイナミックなオファーを受け入れる：ダイナミックなオファーは、エージェントが関連性があると考えるものを提供するために重要です。オファーは買い物客の履歴に基づいており、価格レベルだけでなく、あらゆるレベルで競争力がある必要があります。

新しいフライト小売サプライチェーンの構築

これらの技術的な変更を行うにつれ、航空会社はビジネスを推進する関係とプロセスについても考える必要があります。商業的には、航空会社はあらゆる異なるチャネルを通じて顧客とどのように話すかを再考する必要があります。現在、航空会社はウェブサイトやアプリを訪れる顧客に慣れています。多くの消費者にとって、その日は数えられています。彼らは「3月の春休みにトルコに行くのに最適なフライトを見つけてください」と尋ねて、携帯電話で買い物をするように頼みます。彼らは、何百万ものデータポイントに基づいて、独自のニーズに合わせて完璧にソートされたオファーを期待できます。そのエージェントの経験が新しいインターフェースになります。

今日、航空会社も旅行代理店とOTAが誰であるかを知っていますが、それも変わります。航空会社は、匿名のエージェントで上位にランクインするために、誰と話す必要があるかを知る必要があります。エージェントは、GDS（グローバル流通サービス）に電話して追跡番号を取得するだけでなく、MetaでさえIATA（国際航空運送協会）のIDを持っています。エージェントの場合、紙の痕跡ははるかに難しく、エージェントのIDがありません。

Travelocityが作成され、オンラインフライトショッピングが離陸した後、プロセスを更新しなかったある航空会社の警告の物語を考えてみましょう。航空会社は、Travelocityのすべての販売をテキサス州オースティンをカバーする販売員にクレジットしました。販売は全国の顧客からのものであり、テキサス州のTravelocityのデータセンターを介してルーティングされただけです。営業担当者は、航空会社がそれを理解し、オンライン販売に対応するために手数料ポリシーを変更する前に、2年間オンライン販売に対して支払われました。AIエージェントが今日の小売サプライチェーンを台にするにつれて、航空会社は同様の問題を起こさせることはできません。

航空会社は1日で変わることはできませんが、フライトショッピングが変わるという事実を受け入れる必要があります。2025年には、航空会社の消費者が劇的に変化します。今は、エージェントについて学び、エージェントを通じてショッピング体験を最適化するために何が役立つかを理解し、航空会社の小売業の変革の次の波に役立つデータ、テクノロジー、プロセスを設定するための計画を作成する時です。

著者について...

Rick Seaneyは3Victorsのイノベーション担当副社長です。

(3/18 https://www.phocuswire.com/ai-agents-transform-airline-shopping?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=Daily&oly_enc_id=9229H9640090J9N )

 

 

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